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                                                                                                              <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                      <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                              <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                                      <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                                              <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                                                      <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                                                              <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                                                                      <kbd id='x4PlLIHein'></kbd><address id='x4PlLIHein'><style id='x4PlLIHein'></style></address><button id='x4PlLIHein'></button>

                                                                                                                                                                          einyu.com einyu.com einyu.com einyu.com einyu.com einyu.com 百度 新浪 腾讯 网易 土豆 优酷

                                                                                                                                                                          申博-最新玩法


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                                                                                                                                                                            二、部分大气污染治理措施任务没有落实

                                                                                                                                                                            一是燃煤锅炉“清零”任务未完成。多数地区仍在使用10蒸吨及以下燃煤锅炉,有的地区监管不严,小锅炉未入台帐或清零不彻底。保定市有20个县(市、区)尚未完成10蒸吨及以下燃煤锅炉清零任务。

                                                                                                                                                                            二是“散乱污”企业整治缓慢。部分地区 “散乱污”企业底数不清,整治力度不够,淘汰取缔不到位。北京市近郊城中村、城乡结合部、远郊村“散乱污”企业环境违法问题突出。石家庄市存在大量小型制造企业,基本无治理设施,冒黑烟、无组织排放比较严重。邢台市宁晋县河渠镇两个村范围内存在80余家食品加工企业,大多采用单段煤气发生炉,没有废气处理设施。鹤壁市多家“小散乱污”清单内的碎石加工点、采石场、小水泥等企业未取缔到位。

                                                                                                                                                                            三是落实要求不到位。天津市工信委落实错峰生产动作慢,直至2016年10月下旬才下达水泥、铸造、砖瓦窑行业“错峰生产”工作方案;津南区纳入“错峰生产”企业名单的34家铸造企业中有17家从未实施“错峰生产”。济南市部分区县未将水泥粉磨站、铸造等企业纳入错峰生产名单。

                                                                                                                                                                            四是燃烧散煤管控力度亟待加大。天津市蓟州区、静海区未完成散煤替代任务;市建委未完成煤改电任务。

                                                                                                                                                                            三、企业环境违法违规问题突出

                                                                                                                                                                            一是企业污染治理设施不正常运行。北京市北汽集团下属有关企业执行VOCs排放标准不严格,部分分公司废气收集处理效果不理想,罩光漆深度治理项目进度滞后于任务要求。石家庄市井陉矿区冀中能源井矿集团凤山化工分公司1台20t/h燃煤锅炉无脱硝设施,二氧化硫和氮氧化物超标排放。济南市山东济南新阳广厦建材有限公司擅自变更脱硫处理工艺,烟尘超标排放;济南热电丁字山热源厂烟尘超标排放;东辛新型建材厂脱硫设施停运,烟气直排。

                                                                                                                                                                            二是部分企业执行停限产要求不到位。郑州市河南中铝碳素有限公司、中国铝业股份有限公司河南分公司、中储粮油脂(新郑)有限公司、河南省新郑煤电有限责任公司、管城区郑州金星啤酒有限公司等,没有按要求采取应急减排措施,在重污染天气应急期间排放量增加或燃煤量增加。

                                                                                                                                                                            三是“散乱污”企业或企业群违法违规复产。三月中旬以来,多地存在“散乱污”企业或企业群违法违规复产情况。如廊坊市文安县孙氏镇纪屯村十多家注塑小厂,邯郸市永年区裴坡庄村周边多家小型螺丝标准件加工企业,衡水市桃城区河东办事处石家庄村部分散乱污胶片、胶圈企业,临汾市部分洗煤行业等都已复工生产,没有环保设施和环保手续,污染排放情况突出。

                                                                                                                                                                            四是一些企业拒绝检查,性质恶劣。如,北京首钢冷轧薄板有限公司、天津大真空有限公司、廊坊市安次区富智康精密电子(廊坊)有限公司、保定市徐水区再实铸造有限公司、邢台市平乡县亚克西车业有限公司、沧州市孟村县环宇扣件有限公司、太原市经济区山西瑞福来药业有限公司药厂、郑州市航空港区河南大有塑业发展有限公司、鹤壁市淇滨区鹤壁旅游综合体项目工地等,采取各种措施拒绝环保督查人员检查。

                                                                                                                                                                            四、部分企业监测数据不真实甚至造假

                                                                                                                                                                            石家庄市河北阔芳环保科技有限公司负责运营的河北力马燃气有限公司、石家庄泛洲环保仪器有限公司负责日常运营的河北泰恒陶瓷有限公司、石家庄玉晶玻璃有限公司、无极县阳煤集团石家庄中冀正元化工有限公司、鹿泉区曲寨水泥有限公司、河北敬业钢铁集团、石家庄柏坡正元化肥有限公司等企业均存在在线监测数据不真实甚至故意造假等问题。保定市中节能保定环保能源有限公司,临汾市隆水实业集团有限公司等也存在监测数据失真问题。

                                                                                                                                                                            五、扬尘污染问题比较普遍

                                                                                                                                                                            北京市朝阳区、顺义区、房山区的扬尘污染问题较为集中,相关部门对四环外市政工程、园林工程、水利工程、拆迁工程扬尘管控措施不到位,基本处于“不检查,没人管”状态。衡水市扬尘是大气污染第二大来源,近一半工地扬尘管控不到位。保定市多数县(市、区)政府对抑尘防尘工作重视不够、措施不落实,料场、堆场不苫盖,工地、道路扬尘问题随处可见。天津市宁河区造甲城镇潘家园工业区永定新河大堤北侧沿途有多家暂存煤场,多数无防风抑尘网,扬尘污染严重;必拓仓储煤场、晟联物流煤场、同鑫煤场、宝勒泰仓储煤场等煤堆基本未苫盖或苫盖不全。

                                                                                                                                                                            另外,一些地方政府环保不作为、乱作为情况仍然比较多见。石家庄市未对市直部门开展大气污染防治年度考核,一些部门对大气污染防治工作不部署、不落实;市长办公会议纪要(2015年第49号)要求市环保、规划、交通、发改、国土、财政等部门为企业在建成区新上燃煤锅炉开辟“绿色通道”,加快办理各项手续。邢台市部分区县党委政府仅以完成上级布置的工作任务为目标,导致一些环境问题长期得不到解决。临汾市经信委、住建局、商务局、质监局、市煤炭工业局等多个部门没有落实环保责任。德州市部分县级经信、环保、住建、国土等部门和乡镇党委政府对不落实错峰、应急停限产要求的企业、建筑工地,以及“散乱污”企业、粘土砖瓦窑等违规违法排污行为不查处、不关闭。

                                                                                                                                                                            下一步,环保部将紧盯问题不放,督促地方抓好整改落实,并计划从4月开始,组织机动性督查队伍,继续加强对京津冀及周边地区大气污染治理工作情况的监督检查。

                                                                                                                                                                            中新网3月31日电 日前,“国产科学仪器验证与综合评价服务”(以下简称“验评服务”)媒体推介会在北京市科学技术委员会(以下简称“北京市科委”)举行。参与验评的企业、验评服务权威用户单位、实验室等参会,北京市科委副主任郑焕敏、北京出入境检验检疫局副局长冷艳梅、北京科学仪器装备协作服务中心相关负责人出席会议。

                                                                                                                                                                            据了解,“验评服务”是北京市科委开展的一项瞄准仪器仪表行业最尖端的科学仪器领域,填补仪器权威验评领域空白、助力国产科学仪器发展的重要工作。北京市科委自2012年起开展的首都科技条件平台科学仪器开发培育项目,旨在促进北京地区高校院所、科研机构在常年科研活动中形成的仪器设备和装备等科研成果产业化,促进国产仪器企业的研发及产业化。自2013年起,共支持了四期合计34家国产仪器厂商的35个产品参与验评工作,调动了首都科技条件平台内68个实验室开展服务,初步形成了一个具有专业化、高端化特点,适用于通用科学仪器产品的验证与综合评价服务平台,在帮助企业开拓市场、提高国产科学仪器销量、提升产品质量和企业服务能力方面,取得明显成效。

                                                                                                                                                                            北京出入境检验检疫局副局长冷艳梅在讲话中表示,下一步该项目将提高验评难度,将验评工作的对象从相对优质、小型的仪器设备向更为大型、高端的仪器设备扩展。

                                                                                                                                                                            北京市科委副主任郑焕敏在讲话中对国产仪器验评服务表示了极大地肯定,并要求各单位在已有成效的基础上深入推进该项工作。经过仪器验评服务工作,国产科学仪器产业竞争力得到提升,国产科学仪器企业产品销量大幅提高;盘活了首都科技资源,培育专业机构服务能力,初步形成了“虚实结合”的第三方验证与综合评价服务模式。郑主任表示基于企业等市场主体的迫切需要,北京市科委利用北京市丰富的资源推出了仪器验评服务,今后有必要探索建立一个公益性的、第三方的、客观、公正、有信誉的验评服务平台,要使验评服务平台走向公益法人化实体,下一步验评工作的重点是如何让验评服务走向相对稳定、可持续、良性的运行。

                                                                                                                                                                            中新网3月31日电  近日,百度在AI领域一项最新研究成果受到了包括Quartz、Techchurch等多家海外媒体的关注。据报道,百度硅谷人工智能实验室科学家徐伟及团队实现了让AI在虚拟2D环境中理解人类自然语言指令并作出行动的研究,研究结果显示,该过程更接近人类本能学习的过程,这是否意味着AI已“进化”到可自主学习的里程碑?

                                                                                                                                                                            据Quartz报道,百度公布的该研究成果中所用指令是从未用来给AI做过训练的词汇组合,也就是说,AI需要完全自主理解指令的含义并将语言与认知和行为连贯起来,就如父母教授孩子。百度研究人员设计了一个被称为XWORLD的2D迷宫式环境,AI需要学习并理解“家长”的自然语言指令,并在其指引下穿越整个迷宫。在训练过程中,研究人员对AI在穿越过程中的正确行为加以鼓励,对错误行为加以处罚,以激励AI能够理解人类自然语言的指令。更重要的是,在此过程中,AI展现出超出研究人员预期的结果,被称之为“零样本学习”能力,也就是说AI能够理解未见过的句子,这项研究将带领我们让机器进化到像人类一样学习,更进一步。

                                                                                                                                                                            上图是百度研究人员的AI训练过程,我们可以清晰地看到,研究人员通过发出“请移动到卷心菜的西侧”、“请移动到无花果的东侧”等指令,为AI进行路径引导的训练,同时,研究人员还会询问AI一些关于环境周边的简单问题,如“什么东西在东南方?”引导其进行物体识别。在多次训练后,研究人员发出了全新指令“请移动到无花果的西侧”,AI顺利完成任务。这意味着即便是一条之前从未见到过的全新命令,它也仍然能够正确地理解并执行任务。换言之,AI已经有能力理解用已知词汇和已知方式组合的新指令。Techchurch表示,百度这一研究是AI领域里程碑式的突破。

                                                                                                                                                                            据百度透露,接下来将从两个维度继续推进这一技术的研发,第一个维度是使用现有2D环境中的自然语言命令来训练AI,使其具有更多能力,理解更多的人类指令;第二个维度则是把这一技术从现有的2D环境移植到虚拟3D中,让AI可以应对更加复杂的周边环境,最终实现在现实环境中由人类指导员使用自然语言训练机器人。这也给未来的智能家庭机器人、自动化工业机器人等发展和普及带来更大的创新空间。

                                                                                                                                                                            继百度明确以人工智能为核心战略后,在短短半年时间内,已不断取得了跨越式进展。除了本次公布的AI“举一反三”的进化成果之外,百度还将AI技术融入核心业务,颠覆性地改变着人机交互的形式。例如,百度近期推出的DuerOS人工智能操作系统,就实现了人与机器之间用自然语言进行交流,同时通过推出DuerOS芯片,将智能语音交互的核心功能通过与硬件芯片打包的方式开放给智能硬件制造商,推动智能家居、智能出行等领域的升级发展。

                                                                                                                                                                            中新网3月31日电 3月30日晚,第二十四届北京大学生电影节“华语新片点映平台”迎来新片《绑架者》,电影放映暨主创见面会在北京师范大学学生活动中心火爆举行,现场座无虚席。影片导演徐静蕾,主演黄立行来到点映现场,在放映后与观众进行了互动。更有王思聪与各路影评人前来助阵,现场气氛加温。

                                                                                                                                                                            《绑架者》是由徐静蕾指导,白百何、黄立行、明道领衔主演的剧情片。该片讲述了警察林威在丢失女儿后,与失忆的绑匪嫌疑犯从博弈到互相帮助,找回丢失的东西,并最终查明幕后真凶,将凶手绳之以法的故事。剧中包含了飙车、肉搏、枪战等极具戏剧冲突的元素,徘徊于生死之间的紧张剧情吊足了现场观众的胃口。本片将于3月31日在全国正式上映,此次做客北京大学生电影节,提前将精彩带给了现场观众。

                                                                                                                                                                            影片放映结束后,电影主创人员与观众见面,现场观众热情高涨,在王思聪与各位影评人的助力之下,欢呼声不断。王思聪现场调侃到:“虽然台词有些雷人,但是动作戏是老徐的第一部,还是很不错的。”电影频道《今日影评》为北京大学生电影节提供了影评人,在现场为影片的结构和内容提供了宝贵意见,与徐静蕾导演进行了交流,并对其首次创作警匪片的尝试给予了充分肯定。

                                                                                                                                                                            谈及首次拍摄警匪片,徐静蕾表示拍摄过程与以往的爱情题材电影有很大不同,危险系数较高的警匪片让其意识到拍电影是会出“人命”的,每一个演员在拍摄过程中都付出了更大的努力,为了达到更好的效果反复拍摄同一镜头,演员经常受伤。与黄立行再次合作与以往有很大不同,在爱情片方面很少提出问题的黄立行在拍摄警匪片时常常与她进行交流,提出电影中表达不当的部分以及逻辑错误。对警匪片更加熟悉的黄立行的加入,让这部电影变的更加完善。